9“十五五”时期起步之际，应对气候变化的硬任务里，产品碳足迹管理成了绕不开的关键词——二十届三中全会明确要建“产品碳足迹管理体系”，“十五五”规划建议更是把“产品碳足迹等政策制度”列为减排的核心抓手之一。
如今国家产品碳足迹管理的“1+N”政策框架已逐步成型，但要让这套体系从纸面上的规则落地成企业能用、国际认可的工具，得先把两大“基石”打牢：一个是碳足迹国家标准GB/T 24067-2024《温室气体 产品碳足迹 量化要求和指南》，它解决了“怎么算”的规范问题；另一个，就是我们今天要聊的产品碳足迹因子数据库——它要回答的是“用什么数据算”的核心命题。
刚出台的《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》（以下简称《指引》），恰恰是给这块数据基石补充了“统一标尺”和“国际接口”：既明确了因子库的建设规范，让企业核算有了权威数据可依；更藏着“国际互认”的关键——当因子库能对接国际主流数据标准，我们的产品碳足迹报告才能真正成为走出去的绿色通行证。那么，对于企业来说，应该如何准备才能在响应国家政策的同时也进一步提高自身竞争力？
《指引》重点内容解读
本次发布《指引》的核心价值在于为中国产品碳足迹管理建立统一的数据计算基础。在此之前，不同企业、不同机构采用不同的核算方法和数据来源，导致同一产品的碳足迹计算结果可能大相径庭。这些基础数据的准确性和一致性，直接决定了碳足迹核算的可信度和可比性。《指引》的出台，正是要从源头上解决数据“各说各话”的问题。
目标明确，路线图清晰
《指引》绘制了明确的建设路线图：到2027年初步构建产品碳足迹因子数据库，到2030年基本建成覆盖范围广、数据质量高、国际影响力强的数据库。这两个时间节点并非随意设定。2027年的“初步构建”目标，恰好在欧盟碳边境调节机制全面实施之前，为中国企业争取了宝贵的适应期。而2030年的“基本建成”目标，则与中国2030年前碳达峰的总体战略高度契合，确保数据库建设与国家碳中和进程步调一致。
国家库与行业库协同共建
《指引》最核心的设计是构建 “国家库+主体库”的协同共建格局。国家数据库将聚焦基础能源、大宗商品和原材料等重点领域，提供权威的基准数据。与此同时，鼓励行业主管部门、地方政府、行业协会、科研机构和企业等各方力量，基于自身优势建设细分领域的专业数据库。这些数据库与国家库各有侧重、互为补充，形成完整的数据生态。作为行业主管部门，特别是在汽车、电子等面临国际碳壁垒压力较大的领域，工信部已经率先开始推动重点行业的数据建设工作。
四大支柱构成完整建设体系
《指引》系统部署了四个方面11条重点工作任务，构成了数据库建设的完整框架。
- 数据质量：《指引》要求建立覆盖数据来源、研制流程、质量评价到安全保护的全流程管理体系，确保每一条碳足迹因子都经得起科学检验和国际比对，守好数据质量的底线。
- 技术要求：文件明确了数据库的组成架构，统一了因子数据的命名、分类与编码体系，为全国的数据流通制定了“官方语言”。此外，《指引》特别提出鼓励利用AI人工智能等前沿技术探索场景应用，提高数据库建设效率，同时也要确保数据质量。
- 国际衔接：《指引》特别强调要加强国际交流合作，推动中外数据库的互联互通。这一安排直指当前中国产品出口面临的现实挑战。这是国家层面的战略，也是推动国内数据库与国际数据库互认衔接的重要一步。
- 协同机制：文件设计了多方参与、数据共享的工作机制，确保国家库能够汇聚各方优质数据，同时又能将权威数据反馈给各使用方。
碳阻迹CCDB数据库
在本土化与多元化数据建设上的探索
此次发布的《指引》重点强调了建设“符合中国国情”的碳足迹因子数据库，以及建立“政府引导、市场参与”的协同机制。作为行业从业者，碳阻迹在过去十余年的数据库建设实践中，也深刻体会到了这一方向的必要性。
缘起：解决本土数据缺失的客观需求
《指引》提出要解决数据基础薄弱的问题。回顾2012年碳阻迹启动CCDB（中国碳数据库）建设的初衷，正是为了应对当时行业普遍面临的“数据缺口”。在早期的碳盘查与产品碳足迹（PCF）项目中，从业者往往只能依赖英国DEFRA等海外公开数据库。然而，由于能源结构、供应链工艺和运输距离的显著差异，直接套用国外因子难以准确反映中国产品的真实碳排放水平。 例如，在早年协助某文具企业测算再生练习本碳足迹时，我们就发现针对中国本土的再生纸张与环保油墨因子难以获取。这种来自一线项目的实际痛点，促使我们将数据库的建设重心确立为“积累符合中国实际情况的本土化数据”。
现状：多源数据架构的构建
经过多年的积累与迭代，截至2025年7月，CCDB收录的各类碳数据总量已超51万条，其中中国本土及相关数据约占五至六成，涵盖了组织、产品及项目减排等不同维度的计算需求。其数据架构主要由以下三部分构成，这也与《指引》中关于整合多方数据资源的技术路径相吻合：
- 权威公开数据的聚合：系统性收录了发改委、生态环境部发布的电网及电力因子，以及国内各省市发布的本地化数据；同时整合了美、欧、日、韩等国的公开权威数据，以保障基础计算依据的合规性。
- 国际标准数据的引入：通过与ecoinvent数据库建立官方合作及授权，引入了国际通用的背景数据及LCIA（生命周期影响评价）结果，为企业应对国际贸易中的碳壁垒提供数据支持。
- 实景数据的补充：基于过往1500余家企业的服务经验，我们将大量来自实际供应链调研的一手数据（Primary Data）进行了脱敏与标准化处理。这部分数据在一定程度上填补了通用数据库在特定细分行业、特定工艺流程上的空白，提高了数据颗粒度和代表性。
碳阻迹自主研发的碳数据库，目前已收录超500,000条数据
CCDB的建设历程反映了中国碳足迹管理从“依赖引用”走向“自主建设”的过程，也验证了《指引》中提出的通过多方协同提升数据质量与覆盖度的可行性。
AI赋能因子库建设
在数据库建设过程中，我们也深度融入AI技术，从因子匹配、数据治理、智能核算等方面进行赋能，保证数据库建设与使用的准确与高效。
AI赋能因子库具体应用场景
各行业企业应如何行动？
新能源汽车行业
产品碳足迹正受到新能源企业越来越多的关注。一方面，行业产业链条长、覆盖环节多，从锂钴等原材料开采，到电池生产、整车组装再到回收利用，全生命周期碳排放追溯难度大，且供应链碳排放占比显著，而多数中小供应商缺乏成熟的碳核算体系和工具，数据采集效率低、质量参差不齐。另一方面，国内外政策约束持续收紧，国内正推进新能源汽车和动力电池碳足迹量化标准制定，国际上欧盟电池法规已要求提供碳足迹声明，法国等国还将碳足迹与补贴直接挂钩，出口产品碳足迹不达标将直接影响市场准入。此外欧盟碳边境调节机制CBAM也提出将自2028年1月1日起将纳管范围扩大至下游产品，包括部分汽车零部件。
作为重点领域参与主体，新能源车企可基于产业优势开展新能源汽车整车、关键零部件（如动力电池）等细分产品的碳足迹因子数据研制，并遵循国家标准规范全流程；企业可收集自身生产制造、供应链物流、产品使用等环节的初级数据，构建单元过程数据集和生命周期模型，形成高质量、可追溯的碳足迹因子数据集及研制报告；通过向国家产品碳足迹因子数据库报送数据，参与“多方报送、国家整合”的共享机制；同时可积极利用人工智能等技术提升数据质量，并参与国际标准对接，推动行业数据国际互认。
电子行业
电子产品虽重量轻，但全生命周期碳足迹强度显著，行业技术迭代快且供应链全球化，芯片制造、PCB板蚀刻、电子废料回收等关键环节的碳足迹因子数据较为缺失，而电子产品下游广泛覆盖消费电子、新能源汽车、工业控制、医疗设备等众多场景，其碳足迹直接影响终端产品的低碳属性与合规资格，甚至关联下游行业能否满足碳政策要求。国内碳足迹管理体系也在加速推进电子行业标准，填补数据空白、规范碳足迹核算不仅是电子企业应对政策合规压力的必然选择，更能赋能全产业链协同脱碳，同时成为企业抢占绿色市场、提升ESG 争力的关键抓手。
电子行业参与产品碳足迹数据库建设，可优先聚焦半导体制造、精密组装等关键环节，报送生产能耗、原材料用量等实测数据，龙头企业可搭建全球化供应链碳数据共享平台，带动中小元器件供应商协同补全数据缺口。
纺织品行业
中国是全球纺织服装生产与消费大国，该行业年碳排放量约2.3亿吨，占全国总排放量的2%左右。2025年3月，我国正式发布《温室气体 产品碳足迹量化方法与要求 化学纤维》国家标准（GB/T45540-2025），为涤纶、锦纶、粘胶纤维等产品的碳足迹量化提供了统一的方法依据；与此同时，毛纺织等产品的碳足迹标准也在制定当中。
当前，纺织服装企业正面临来自政策监管与市场需求的双重压力。在国际层面，欧盟《可持续产品生态设计法规》（ESPR）已将纺织品列为优先管控的五大行业之一，并计划在未来五年内逐步推行强制性生态设计要求，其中明确包含产品碳足迹信息披露义务。在国内，纺织品也被纳入全国首批产品碳足迹标识认证试点范围。在消费端，绿色低碳理念日益深入人心，年轻一代对环保产品的需求持续增长。为应对以上挑战，建议链主企业牵头建立供应链碳数据收集机制，鼓励甚至要求关键供应商采用统一标准报送数据，系统收集从原料开采、纺纱织造、印染后整理到成品加工等各环节的初级活动数据，在实现准确产品碳足迹核算的同时为供应商赋能，降低未来合规成本。
碳阻迹自研的碳云SaaS平台构建产品碳足迹模型示意图
碳阻迹在服务超1500家企业的过程中，在新能源汽车、电子、纺织、食品饮料等行业积累了深厚的专业经验。我们通过对产品进行全链条溯源，系统采集多级供应商的初级数据，构建标准化过程单元，并依托自研的碳云SaaS平台与CCDB因子数据库，建立了多个行业完整的产品全生命周期碳足迹模型。未来，我们将继续助力产业链核心企业协同上下游合作伙伴，充分发挥自身专业与资源优势，共同推进产品碳足迹因子库的建设与行业低碳转型。
