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AI+碳管理|出海企业,如何用AI更快、更便宜、更可信地做产品碳足迹?

AI+碳管理|出海企业,如何用AI更快、更便宜、更可信地做产品碳足迹?

AICarbon Agent碳核算
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在全球化与绿色低碳浪潮交织的今天,产品碳足迹已不再是锦上添花的选项,而是出海企业必须直面的“硬通货”。

但在业务一线,企业真正卡住的不是“算不算”,而是“怎么算”——更准确地说,是如何持续、规模化地交付客户和审核方都能接受的结果。

7月17日,Promocollection & Phonelocker蜂乐科创始人CEO Bryan Deng与碳阻迹创始人&CEO晏路辉来到碳阻迹AI+碳管理系列直播间,带来了一场题为《出海企业,如何用AI更快、更便宜、更可信地做产品碳足迹》的深度分享。

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Chapter 1

政策与市场双轮驱动,碳足迹成“通用语言”

从欧盟法规要求,到国际买家采购准入,再到主流电商平台与ESG评级机构的考量,产品碳数据正在迅速成为国际贸易和资本市场的“通用语言”。国内相关制度建设也在同步推进,共同勾勒出日益清晰的政策与市场驱动图景。

然而,面对这套“通用语言”,许多企业的学习曲线依然陡峭。

企业痛点到底卡在哪里?晏路辉将核心痛点归纳为三大方面:

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而其背后的共同根因,在于缺乏一套高效、合规且可扩展的数据管理工具和流程。碳足迹核算长期停留在“手工业”阶段:高度依赖资深咨询师的经验判断,数据收集靠人工翻账单,排放因子匹配依赖经验判断,模型搭建则高度依赖Excel表格。面对成百上千的物料清单和不断变动的供应链,这套传统方式显然力不从心。

Chapter 2

破局之道:从“回答问题”到“执行任务”

如何破解上述痛点?专业的碳管理Agent成为关键。

如今AI的能力正在发生质的飞跃——它不再局限于简单的“回答问题”,而是进化为能够“理解目标并执行任务”的智能体。这一跃迁意味着AI可以主动拆解复杂目标、规划执行路径并调用工具完成具体工作,其意义不亚于从“计算器”到“自动驾驶”的跨越。

然而,在垂直的碳管理领域,通用型AI(如ChatGPT、豆包、Kimi)虽然知识广博,却缺乏对产品碳足迹核算规则、排放因子数据库、供应链数据结构的深度理解和专业建模能力。它们能给出泛泛的建议,却无法直接生成合规、可审计的核算结果。因此,企业需要一个扎根于碳管理专业知识、内置行业规则与数据体系的专业Agent——这便是 Carbon Agent 诞生的逻辑。

Carbon Agent的诞生,让碳管理行业从“人找数据、人填表格、人写报告”,迈入“人提出目标,Agent组织工作流,专家保障可信”的全新范式。用户只需一句话输入产品信息,Agent即可自动生成符合ISO 14067的模型草稿,并辅助数据清洗、合规检查与因子匹配。系统处理复杂计算,专家复核判断,确保高效与可信兼得。

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在直播中,晏路辉现场使用Carbon Agent与ChatGPT、Kimi、豆包进行了一场“巅峰对决”。面对同样的碳足迹核算任务,Carbon Agent在实际应用中展现出更高的专业度、精准度与任务执行能力。正如碳阻迹在此前的判断一样,碳管理行业并不缺 “会聊天” 的 AI,而是缺一个真正能进入工作流程、承接专业任务、并对结果负责的 Agent 产品。

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Carbon Agent凝聚了碳阻迹十五年的行业积累、1500余家企业客户的真实应用场景和近万个项目的实践经验,并以收录51万条碳数据的碳阻迹中国碳数据库(CCDB)为支撑,让产品碳足迹核算更高效、更可靠、更易用。

Chapter 3

Promocollection的零碳实践

晏路辉曾表示:“我们期待在不远的将来,当人们在商场、超市或网上购物时,都能看到产品的碳足迹信息,有机会选择对环境更加友好的产品。”

作为一家主要面向澳洲、欧洲等市场从事跨境商务礼品和定制贸易服务的品牌,Promocollection长期秉持“算清每一克碳,负起每一份责”的可持续发展理念,这与碳阻迹的发展理念不谋而合。在双方合作中,碳阻迹成功帮助Promocollection实现了数万个产品碳足迹的高效计算,助其在国际定制礼品市场形成更具差异化的绿色竞争优势。

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值得注意的是,Promocollection & Phonelocker蜂乐科创始人&CEO Bryan Deng表示,如今消费者和品牌方的低碳环保意识正显著增强——碳足迹已不再只是一项合规义务,更成为产品差异化竞争的新卖点。越来越多采购商和终端用户将低碳属性纳入购买决策,碳管理也正从成本中心转化为价值引擎,为产品赋予绿色竞争力。

Chapter 4

CEO对谈:AI赋能碳管理,从合规成本到绿色竞争力

在主题分享之后,晏路辉与 Bryan Deng 围绕合作过程、项目实践及AI如何助力产品碳足迹核算展开了深度对谈。

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面对Promocollection上万款产品的核算需求,晏路辉直言“毫无压力”——数字化工具加上全新Carbon Agent,让核算又快又准。他建议企业可以先将更多产品纳入核算范围,再逐步提升单款产品的核算精度;针对数据不完整的常见困境,AI并非凭空捏造,而是基于内置模型、碳阻迹多年沉淀的 CCDB 中国碳数据库和专家经验合理推算,并完整保留计算链路与假设说明,确保可追溯、可审计。AI最大的价值,是把咨询师从数据录入、因子匹配等重复劳动中解放出来,聚焦关键判断。

Bryan则从出海实践出发:作为主营海外定制采购的企业,Promocollection因合规与市场需求启动碳足迹,之所以选择碳阻迹,不仅是因为其技术能力与专业能力,更看重其国际化服务经验、深入中国制造产业链的优势,以及双方团队在价值理念上的契合。碳足迹的实际效果也远超预期——相关碳管理投入不足订单总额的1%,却能在部分应用场景中带来2%至5%的产品溢价,经销商甚至默认加入方案,黏性显著增强。试用Carbon Agent后,其规划性和“人味”令人惊艳。

谈及绿色竞争力,两位CEO一致认为,AI正在让产品碳足迹从“专业门槛”变成“标准配置”。对于出海企业而言,绿色竞争力并非未来才需要考虑的议题,而正成为企业进入国际市场的重要通行证。与其观望,不如行动;选对伙伴,迈出第一步,就能在碳核算这场竞赛中抢占先机。

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